Kako implementirati pametnu proizvodnju u izradi mašina?

Hej tamo! Kao dobavljač strojeva, već sam ronio u svijet pametne proizvodnje. To je uzbudljivo vrijeme i tu sam da podijelim neke uvide u načinu na koji možemo implementirati pametnu proizvodnju u industriji izrade mašina.

Razumijevanje pametne proizvodnje

Prvo, jasno ćemo se javiti na ono što je zapravo pametna proizvodnja. Sve je u tome da koriste napredne tehnologije poput interneta stvari (IOT), umjetne inteligencije (AI) i velike analitike podataka kako bi naši proizvodni procesi efikasniji, fleksibilniji i odgovorni. Jednostavno, to je poput davanja našim mašinama mozak i natjerati ih da razgovaraju jedni s drugima.

Za nas u mašini za poduzeće, to znači biti u stanju nadzirati i kontrolirati svaki aspekt naše proizvodne linije u stvarnom - vrijeme. Možemo otkriti probleme prije nego što se pretvore u velika pitanja, optimiziraju naše rasporede proizvodnje, pa čak i prilagođavaju proizvode lakše kako bi zadovoljili specifične potrebe naših kupaca.

Koraci za implementaciju pametne proizvodnje

1. Prikupljanje i povezivanje podataka

Osnova Smart Manufacturing je podaci. Moramo započeti sakupljanjem podataka iz svih naših mašina. To bi moglo uključivati i stvari poput temperature, vibracija, brzine i stope proizvodnje. Da biste to učinili, možemo instalirati senzore na našoj opremi. Ti će senzori prikupiti podatke i poslati ga u središnji sistem.

Nakon što imamo podatke, moramo osigurati da naše mašine mogu međusobno komunicirati i sa našim sustavima upravljanja. Ovdje se ulazi u iot. Povezivanjem svih naših strojeva u mrežu, možemo stvoriti besprijekorni protok informacija. Na primjer, ako jedna mašina otkriva problem, može automatski poslati signal timu za održavanje i prilagoditi proces proizvodnje drugih srodnih mašina.

2. Analitika i prediktivno održavanje

Prikupljanje podataka je samo prvi korak. Moramo to smisliti. Tamo dolaze velike analitike podataka i AI. Možemo koristiti alate za analitiku za analizu podataka i identificirati obrasce. Na primjer, možemo saznati je li uređaj pokazuje znakove habanja i suza prije nego što se pokvari.

Prediktivno održavanje je igra - mjenjač u pametnom proizvodnji. Umjesto da čekate mašinu da ne prođe, a zatim ga popravimo, možemo predvidjeti kada je potrebno održavanje i unaprijed ga zakazati. To smanjuje zastoj i dugoročno nam štedi mnogo novca.

3. Automatizacija i robotika

Automatizacija je još jedan ključni aspekt pametne proizvodnje. Možemo koristiti robote i automatizirane sisteme za obavljanje ponavljajućih i opasnih zadataka. To ne samo povećava produktivnost, već i poboljšava sigurnost naših radnika.

Na primjer, u našoj procesu izrade mašina možemo koristiti robote za sastavu dijelova. Mogu raditi sa visokom preciznošću i u mnogo bržim tempom od ljudskih radnika. I uz pomoć AI, ovi se roboti mogu prilagoditi različitim zadacima i zahtjevima za proizvodnju.

4. Digitalna Twin tehnologija

Digitalna Twin tehnologija je zaista cool koncept. To uključuje stvaranje virtualne kopije naših fizičkih mašina ili proizvodnih procesa. Ovaj digitalni blizanci može se koristiti za simulaciju različitih scenarija i testiranja novih ideja bez utjecaja na stvarnu proizvodnju.

Možemo koristiti digitalni twin da bismo optimizirali naše proizvodne procese, poboljšamo kvalitetu proizvoda i smanjili troškove. Na primjer, ako želimo uvesti novi dizajn proizvoda, prvo ga možemo testirati na digitalnom blizancu da vidimo kako će to nastupiti u stvarnom svijetu.

Naša mehanizacija i pametna proizvodnja

Kao dobavljač mašina, imamo niz proizvoda koji mogu imati koristi od pametne proizvodnje. Uzmi našTRI - AXIS STROJ DISCOVA DISKA SA DULNINGOMiDva - Axis gantry disk mašina s bušenjemNa primjer.

Smart funkcije možemo integrirati u ove mašine. Na primjer, možemo instalirati senzore za nadgledanje performansi operacija bušenja i četkanja. Prikupljeni podaci mogu se koristiti za optimizaciju brzine i pritiska strojeva, osiguravajući kvalitetnije proizvode.

Uz pomoć automatizacije, ove mašine možemo učiniti efikasnije. Oni mogu automatski prilagoditi svoje postavke na temelju vrste četkice koja se proizvodi, smanjujući potrebu za ručnom intervencijom.

Prevladavanje izazova

Implementacija pametne proizvodnje nije bez svojih izazova. Jedan od najvećih izazova je trošak. Instaliranje senzora, implementacija IOT-a i koristeći napredne analitičke alate mogu biti skupi. Međutim, moramo ga pogledati kao dugoročno ulaganje. Prednosti povećane produktivnosti, smanjena prekida vremena i poboljšani kvalitet daleko će nadmašiti početne troškove.

Još jedan izazov je jaz vještina. Moramo obučiti naše radnike da koriste ove nove tehnologije. To bi moglo uključivati pružanje tečajeva za obuku o IOT-u, AI i analitici podataka.

Zaključak

Pametna proizvodnja je budućnost industrije izrade mašina. Primjenom ovih tehnologija možemo ostati konkurentni na tržištu, poboljšati našu efikasnost i pružiti bolje proizvode našim kupcima.

Ako ste zainteresirani za učenje više o našim pametnim rješenjima za proizvodnju ili želite razgovarati o tome kako naši mašine mogu udovoljiti vašim specifičnim potrebama, volio bih čuti od vas. Dosežite nam za raspravu o nabavci i da radimo zajedno da preuzmemo vašu proizvodnju na sledeći nivo.

Reference

• Lasi, H., Fettke, P., Kemper, HG, Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Djelatnost 4.0. Poslovni i informacioni sistemi Inženjering, 6 (4), 239 - 242.
• Lee, J., Bagheri, B., & Kao, ha (2015). Cyber - Fizička sustavna arhitektura za industriju 4,0 proizvodne sisteme zasnovane na bazi. Proizvodna slova, 3, 18 - 23.